Ventajas

Error casi al 0%

Con la inteligencia artificial, las posibilidades de error son casi nulas y se obtiene mayor precisión. Cada entidad después de pasar por la etapa de aprendizaje, siguen aprendiendo mediante la experiencia. Ésto genera reducir considerablemente el error.

Explorar el espacio

La inteligencia artificial tiene aplicaciones en la exploración espacial. Los robots inteligentes pueden utilizarse para explorar el espacio. Son máquinas y por lo tanto tienen la capacidad de soportar el ambiente hostil del espacio interplanetario.

Pueden adaptarse de tal manera que las atmósferas planetarias no afecten su estado físico y su funcionamiento.

Hacer trabajos repetitivos

Las máquinas inteligentes pueden reemplazar a los seres humanos en muchas áreas de trabajo. Los robots pueden hacer ciertas tareas dificultosas. Las actividades minuciosas, que han sido llevadas a cabo por los seres humanos pueden ser asumidas por los robots.

Debido a la inteligencia programada en ellos, las máquinas pueden asumir mayores responsabilidades y pueden ser programadas para manejarse.

Lo cotidiano mucho más fácil

Los teléfonos inteligentes con inteligencia artificial hacen nuestra vida más fácil. En la usabilidad como predecir lo que un usuario va a escribir y corregir los errores humanos en la ortografía, la inteligencia de la máquina está en nuestro trabajo.

Aplicaciones como Siri o Cortana actúan como asistentes personales, GPS y aplicaciones de Mapas que dan a los usuarios las mejores o las rutas más cortas a tomar. Así como las estimaciones de tráfico y tiempo para llegar allí, utilizan la inteligencia artificial.

Las aplicaciones en teléfonos o computadoras que predicen las acciones de los usuarios y también hacen recomendaciones que se adaptan a la elección del usuario, son aplicaciones de la IA

Aplicación en la medicina

La IA también está trabajando en el campo de la medicina. Los algoritmos pueden ayudar a los médicos a evaluar a los pacientes y sus riesgos para la salud. Puede ayudarles a conocer los efectos secundarios que pueden tener varios medicamentos.

Los simuladores de la cirugía utilizan la inteligencia de la máquina en la formación de profesionales médicos. La IA puede utilizarse para simular el funcionamiento cerebral y, por lo tanto, resulta útil en el diagnóstico y tratamiento de problemas neurológicos.

Como en el caso de cualquier otro campo, las tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo pueden ser manejadas a través de la aplicación de la inteligencia artificial

Rapidez

Usando inteligencia artificial, las decisiones se pueden tomar muy rápido. Se estima que sería mucho más rápido que un  cerebro humano. Seria de gran ayuda para cámaras inteligentes, detectar rostros en tiempo real y saber los datos de esa persona.

Desventajas

IA casi humano

Una preocupación importante con respecto a la aplicación de la inteligencia artificial es la ética y los valores morales. ¿Es éticamente correcto crear réplicas de seres humanos? ¿Nuestros valores morales nos permiten recrear la inteligencia? La inteligencia es un regalo de la naturaleza.

Costo elevado

La creación de inteligencia artificial requiere costos enormes, ya que son máquinas muy complejas. Su reparación y mantenimiento requieren enormes costos.

Tienen programas de software que necesitan graduaciones frecuentes para satisfacer las necesidades del entorno cambiante y la necesidad de que las máquinas sean más inteligentes cada día.

En el caso de averías graves, el procedimiento para recuperar los códigos perdidos y restablecer el sistema puede requerir mucho tiempo y costo.

No es igual al cerebro humano

Las máquinas pueden almacenar enormes cantidades de datos, pero el almacenamiento, acceso y recuperación no es tan efectivo como en el caso del cerebro humano. Pueden realizar tareas repetitivas durante mucho tiempo.

No son capaces de actuar de manera diferente a lo que están programados para hacer. Las máquinas pueden no ser tan eficientes como los humanos para alterar sus respuestas dependiendo de las situaciones cambiantes.

• Máquinas reactivas

Deep Blue, la supercomputadora fabricada por IBM que derrotó al gran maestro y campeón del mundo de ajedrez, Garri Kasparov, en 1997.

Las máquinas reactivas perciben el mundo directamente y actúan a partir de lo que ven. Su funcionamiento no les exige la creación de un modelo del mundo. Por ejemplo, Deep Blue puede identificar las piezas en un tablero de ajedrez, hacer predicciones sobre cuáles son los posibles siguientes movimientos de su oponente y elegir las mejores respuestas, pero no sabe nada del pasado o de las experiencias que ha tenido en juegos anteriores

• Máquinas con memoria limitada

Los coches autónomos incluyen también este otro tipo de Inteligencia Artificial, con la cual pueden dar un vistazo al pasado. Esta clase de automóviles tiene la capacidad monitorear la velocidad y la dirección durante un periodo específico. Según Hintze, estos datos se añaden a la representación del mundo que ha sido cargada en la computadora, que incluye la localización de semáforos, señales de tránsito o las curvas de un camino.

Pero, como su nombre lo indica, este tipo de máquinas de Inteligencia Artificial tienen una memoria limitada. Los datos sobre los automóviles que pasan a su alrededor, en el caso de los coches autónomos, no se almacenan en una librería de información de la cual puedan aprender, como sucede con los conductores humanos que aprenden de la experiencia que han vivido detrás del volante.

• Máquinas con una Teoría de la Mente

Las personas, los animales, las plantas y ahora, algunos objetos, tienen pensamientos y emociones que afectan directamente su comportamiento, el estudio y la conciencia de este fenómeno se conocen como Teoría de la Mente. Para Hintze, esta es la principal característica que diferencia a las máquinas que se han construido hasta ahora de las que se desarrollarán en el futuro. Se prevé que este tipo de Inteligencia Artificial no sólo contará con una concepción propia del mundo en general, sino de entidades precisas dentro de éste, como las emociones y las ideas

• Máquinas con conciencia propia

Las máquinas que son capaces de construir una representación de sí mismas serán el último paso del sistema de Inteligencia Artificial.

Aquellos seres con conciencia propia conocen sus estados internos y por tanto, son capaces de predecir los sentimientos de los demás. Por ejemplo, somos capaces de identificar que una persona sufre dolor cuando se ha caído, porque nosotros mismos hemos sentido dolor al caernos.

La inteligencia artificial es aquella que trata de explicar el funcionamiento mental basándose en el desarrollo de algoritmos para controlar diferentes cosas. La inteligencia artificial combina varios campos, como la robótica, los sistemas expertos y otros, los cuales tienen un mismo objetivo, que es tratar de crear máquinas que puedan pensar por sí solas, lo que origina que hasta la fecha existan varios estudios y aplicaciones, dentro de las que se encuentran las redes neuronales, el control de procesos o los algoritmos genéticos.

La idea de construir una máquina que pueda pensar es que realice cosas que nosotros realizamos y hacemos. Pero para que las computadoras se ganen el nombre de inteligentes, primero tienen que ser capaces de mantener, por ejemplo, un diálogo con un ser humano, ya que las computadoras únicamente pueden realizar o hacer lo que se les indique, pero nunca sabrán lo que están realizando pues no están conscientes de lo que hacen.

Características

Una de sus características es que incluye varios campos de desarrollo, como la robótica, la comprensión y traducción de lenguajes, el reconocimiento y aprendizaje de palabras de máquinas o los variados sistemas computacionales expertos, que son los encargados de reproducir el comportamiento humano en una sección del conocimiento.

Tales tareas reducen costos y riesgos en la manipulación humana en áreas peligrosas, mejoran el desempeño del personal inexperto y el control de calidad en el área comercial.

  USOS

• Conducción autónoma. Los vehículos autónomos están de moda y son los que más están probando la validez (actualmente) de la inteligencia artificial en la vida diaria. En concreto, los vehículos autónomos se apoyan en el deep learning, la rama »compleja» de la inteligencia artificial para aprender sobre la marcha por dónde circular y los objetos y señales que se encuentran a su paso. Todo eso se procesa y se comparte en una especie de mente colmena para que el coche se vuelva más »listo».
• Adelantarse a nuestros gustos. Amazon, Microsoft, Google y los otros gigantes tecnológicos utilizan la inteligencia artificial para analizar nuestros gustos y recomendarnos objetos que puedan interesarnos.
• Encontrar malware. Esto es algo que utilizamos a diario sin darnos cuenta. Gracias al aprendizaje de las máquinas, o al machine learning, Google filtra el correo para saber cuáles son los que llevan SPAM o algún tipo de malware. Con cada acción, el sistema aprende, toma decisiones y hace predicciones para permitirnos navegar de forma más placentera y segura por nuestro correo.
• Recuento de especies. Hay decenas de usos a nivel profesional para los diferentes tipos de inteligencia artificial, pero uno de los más interesantes es el que permite controlar la población animal. Para contar los especímenes de cierta especie, antes era necesario contar con decenas de científicos y voluntarios que contaran »a mano» a cada animal. Ahora, simplemente se tienen que colocar cámaras, recoger las imágenes y vídeos de las mismas y subir los datos a la nube, donde una IA (machine learning) se encarga de llevar la cuenta de la población.
• IA en videojuegos. Los vehículos del juego toman »patrones» de jugadores reales para que, cuando juguemos offline, vivamos carreras más realistas con comportamientos erráticos en los vehículos y fallos »humanos». Valve también utilizó una IA en Left 4 Dead para analizar el comportamiento de los jugadores humanos y crear hordas de zombis en consecuencia.
• Traducir de otros idiomas. Los traductores, tanto textuales como orales, utilizan la IA para aprender. Aunque les falta mucho por mejorar, poco a poco se van cargando de más expresiones humanas, una semántica más correcta y hasta de frases hechas que solemos utilizar en el día a día. Gracias a las acciones que introducimos los humanos, estas IA van aprendiendo para mejorar y darnos resultados más precisos.
• Reconocimiento facial en tiempo real. Este es uno de los usos más polémicos de la inteligencia artificial. El reconocimiento facial del iPhone X está muy bien para desbloquear nuestro teléfono, ¿pero es una violación de la privacidad? La policía china y británica ya utiliza cámaras especiales para reconocer a la población y encontrar delincuentes y, recientemente, la empresa Axon ha presentado sus reglas para la IA de reconocimiento facial, una tecnología que, al parecer, se extenderá en el futuro entre cuerpos policiales.